| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
|
Data corrente: |
10/09/2012 |
|
Data da última atualização: |
12/07/2022 |
|
Autoria: |
SILVA, C. C. da. |
|
Afiliação: |
CRISTIANO CASSIANO DA SILVA, IAC. |
|
Título: |
Mapeamento digital de classes de solos: aplicação de metodologia na folha botucatu (SF-22-Z-B-IV-3) e validação de campo. |
|
Ano de publicação: |
2012 |
|
Fonte/Imprenta: |
2012. |
|
Páginas: |
117 f. |
|
Idioma: |
Português |
|
Notas: |
Dissertação (Mestrado em Agricultura Tropical e Subtropical) - Instituto Agronômico, Campinas. |
|
Conteúdo: |
Novos métodos que tornem os mapeamentos de solos mais ágeis e menos onerosos são
necessários. O mapeamento digital de solos é uma alternativa ao mapeamento tradicional. A
pesquisa objetiva desenvolver metodologia para mapeamento digital de solos em áreas de
treinamento e aplicá-la na produção de mapa pedológico digital confiável para a folha
Botucatu. Foram utilizados dados das folhas Dois Córregos e São Pedro como treinamento.
Foi feita a exclusão e adição de variáveis morfométricas e posteriormente avaliados
protocolos de treinamento por aprendizado de máquina com algoritmos de árvore de decisão
(J48), vizinho mais próximo (k-NN) e modelo bayesiano (Naive Bayes), sendo que para o
algoritmo J48 foi realizada a pré-poda com valores de 100 e 400 pixels. Com os dados desses
protocolos foi gerada uma matriz de dados de treinamento e a partir desta foram produzidas
regras para predição de unidades de mapeamento de solo e posteriormente a produção do
mapa pedológico digital para a folha Botucatu, com dois algoritmos (PART e Predictive
Apriori). Os protocolos compostos pelo maior número de variáveis apresentaram maior
acurácia em todos os algoritmos e variáveis analisadas, a geologia foi a que mais contribuiu
para a predição de unidades de mapeamento. O valor de 400 pixels não alterou
significativamente a acurácia final de nenhum protocolo e nenhum algoritmo. O algoritmo J48
apresentou acurácia superior aos outros algoritmos testados. O algoritmo PART gerou 192
regras e todas as unidades de mapeamento foram preditas e quando confrontado com dados de
campo foi obtido índice de exatidão global de 53 % e o índice kappa de 0,42, indicando
qualidade Boa. O algoritmo PART foi superior ao algoritmo Predictive Apriori em todas as
avaliações de acurácia e predições de unidades de mapeamento de solos, porém apresentou
inconsistências, como a não predição de unidades de menor extensão e excessiva
fragmentação das unidades. O método de amostragem pelo hipercubo latino mostrou-se mais
eficaz que o método dos transectos por ter maior abrangência da área de amostragem,
amostrar maior número de unidades de mapeamento e ser operacionalmente mais eficiente.
Qualidade dos mapas de treinamento e diferença de escala entre os mapas-base podem ter
limitado a acurácia dos mapas digitais produzidos. A metodologia pode ser recomendada para
trabalhos com nível de detalhe de reconhecimento de baixa intensidade. MenosNovos métodos que tornem os mapeamentos de solos mais ágeis e menos onerosos são
necessários. O mapeamento digital de solos é uma alternativa ao mapeamento tradicional. A
pesquisa objetiva desenvolver metodologia para mapeamento digital de solos em áreas de
treinamento e aplicá-la na produção de mapa pedológico digital confiável para a folha
Botucatu. Foram utilizados dados das folhas Dois Córregos e São Pedro como treinamento.
Foi feita a exclusão e adição de variáveis morfométricas e posteriormente avaliados
protocolos de treinamento por aprendizado de máquina com algoritmos de árvore de decisão
(J48), vizinho mais próximo (k-NN) e modelo bayesiano (Naive Bayes), sendo que para o
algoritmo J48 foi realizada a pré-poda com valores de 100 e 400 pixels. Com os dados desses
protocolos foi gerada uma matriz de dados de treinamento e a partir desta foram produzidas
regras para predição de unidades de mapeamento de solo e posteriormente a produção do
mapa pedológico digital para a folha Botucatu, com dois algoritmos (PART e Predictive
Apriori). Os protocolos compostos pelo maior número de variáveis apresentaram maior
acurácia em todos os algoritmos e variáveis analisadas, a geologia foi a que mais contribuiu
para a predição de unidades de mapeamento. O valor de 400 pixels não alterou
significativamente a acurácia final de nenhum protocolo e nenhum algoritmo. O algoritmo J48
apresentou acurácia superior aos outros algoritmos testados. O algoritmo PART gerou 192
regras e todas as u... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Botucatu; Mapeamento de solos. |
|
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
|
Marc: |
LEADER 03020nam a2200157 a 4500
001 1933296
005 2022-07-12
008 2012 bl uuuu m 00u1 u #d
100 1 $aSILVA, C. C. da
245 $aMapeamento digital de classes de solos$baplicação de metodologia na folha botucatu (SF-22-Z-B-IV-3) e validação de campo.
260 $a2012.$c2012
300 $a117 f.
500 $aDissertação (Mestrado em Agricultura Tropical e Subtropical) - Instituto Agronômico, Campinas.
520 $aNovos métodos que tornem os mapeamentos de solos mais ágeis e menos onerosos são necessários. O mapeamento digital de solos é uma alternativa ao mapeamento tradicional. A pesquisa objetiva desenvolver metodologia para mapeamento digital de solos em áreas de treinamento e aplicá-la na produção de mapa pedológico digital confiável para a folha Botucatu. Foram utilizados dados das folhas Dois Córregos e São Pedro como treinamento. Foi feita a exclusão e adição de variáveis morfométricas e posteriormente avaliados protocolos de treinamento por aprendizado de máquina com algoritmos de árvore de decisão (J48), vizinho mais próximo (k-NN) e modelo bayesiano (Naive Bayes), sendo que para o algoritmo J48 foi realizada a pré-poda com valores de 100 e 400 pixels. Com os dados desses protocolos foi gerada uma matriz de dados de treinamento e a partir desta foram produzidas regras para predição de unidades de mapeamento de solo e posteriormente a produção do mapa pedológico digital para a folha Botucatu, com dois algoritmos (PART e Predictive Apriori). Os protocolos compostos pelo maior número de variáveis apresentaram maior acurácia em todos os algoritmos e variáveis analisadas, a geologia foi a que mais contribuiu para a predição de unidades de mapeamento. O valor de 400 pixels não alterou significativamente a acurácia final de nenhum protocolo e nenhum algoritmo. O algoritmo J48 apresentou acurácia superior aos outros algoritmos testados. O algoritmo PART gerou 192 regras e todas as unidades de mapeamento foram preditas e quando confrontado com dados de campo foi obtido índice de exatidão global de 53 % e o índice kappa de 0,42, indicando qualidade Boa. O algoritmo PART foi superior ao algoritmo Predictive Apriori em todas as avaliações de acurácia e predições de unidades de mapeamento de solos, porém apresentou inconsistências, como a não predição de unidades de menor extensão e excessiva fragmentação das unidades. O método de amostragem pelo hipercubo latino mostrou-se mais eficaz que o método dos transectos por ter maior abrangência da área de amostragem, amostrar maior número de unidades de mapeamento e ser operacionalmente mais eficiente. Qualidade dos mapas de treinamento e diferença de escala entre os mapas-base podem ter limitado a acurácia dos mapas digitais produzidos. A metodologia pode ser recomendada para trabalhos com nível de detalhe de reconhecimento de baixa intensidade.
653 $aBotucatu
653 $aMapeamento de solos
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
|
Data corrente: |
31/03/2011 |
|
Data da última atualização: |
22/02/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
BRAGA, M. B.; CALGARO, M. |
|
Afiliação: |
MARCOS BRANDAO BRAGA, CPATSA; MARCELO CALGARO, CPATSA. |
|
Título: |
Uso da tensiometria no manejo da irrigação. |
|
Ano de publicação: |
2010 |
|
Fonte/Imprenta: |
Petrolina: Embrapa Semiárido, 2010. |
|
Páginas: |
28 p. |
|
Descrição Física: |
il. |
|
Série: |
(Embrapa Semiárido. Documentos, 235). |
|
ISSN: |
1808-9992 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Tipos de tensiômetros; Princípio de funcionamento; Aplicação no manejo de irrigação; Fórmulas; Definição de quando irrigar; Exemplo de aplicação; Cálculo de lâmina líquida de irrigação. |
|
Palavras-Chave: |
Equipamentos agrícolas. |
|
Thesagro: |
Irrigação; Manejo; Tensiômetro. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/31843/1/Documentos-235.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 00762nam a2200205 a 4500
001 1884330
005 2023-02-22
008 2010 bl uuuu u0uu1 u #d
022 $a1808-9992
100 1 $aBRAGA, M. B.
245 $aUso da tensiometria no manejo da irrigação.$h[electronic resource]
260 $aPetrolina: Embrapa Semiárido$c2010
300 $a28 p.$cil.
490 $a(Embrapa Semiárido. Documentos, 235).
520 $aTipos de tensiômetros; Princípio de funcionamento; Aplicação no manejo de irrigação; Fórmulas; Definição de quando irrigar; Exemplo de aplicação; Cálculo de lâmina líquida de irrigação.
650 $aIrrigação
650 $aManejo
650 $aTensiômetro
653 $aEquipamentos agrícolas
700 1 $aCALGARO, M.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Expressão de busca inválida. Verifique!!! |
|
|
